KI in der Produktion : Kunst kommt von können, nicht von wollen.

Die Fabrik des Jahres in Österreich wurde dieses Jahr am 22. September gekürt. Der Preis geht dieses Jahr nach Vorarlberg an das Werk der Hilti AG in Thüringen. Einer der Hauptgründe für die Auszeichnung war der hohe Grad sinnvoll eingesetzter Digitalisierung zur Effizienzsteigerung in Fertigung und Montage. Zahlreiche Assistenzsysteme unterstützen schon jetzt die MitarbeiterInnen bei ihren Arbeitstätigkeiten.

Künstliche Intelligenz in Österreichs bester Fabrik?

Auf die Juryfrage nach dem aktuellen Produktiveinsatz von KI-Systemen in der Produktion allerdings antworteten die Vertreter des Werks relativ verhalten, dass aktuell eine Reihe von Systemen in der Probierphase ist. Der Dauersatz im operativen Betrieb wird noch etwas dauern. Auf den ersten Blick passt diese Aussage nicht zusammen mit den aktuellen Ergebnissen unserer diesjährigen Made in Austria-Studie. Hier gibt mehr als die Hälfte der österreichischen Industrieunternehmen (52%) an, bereits heute Algorithmen des maschinellen Lernens in der Produktion oder in produktionsnahen Bereichen zu nutzen. Was können diese Unternehmen, was die beste Fabrik nicht kann?

Nun ja, zum einen decken die Studienergebnisse auch das Vorhandensein von Pilotprojekten ab. Tatsächlich scheint es aktuell so, dass vielerorts das Potenzial von KI-Algorithmen in der Fabrik untersucht und auch viel ausprobiert wird. Gleichzeitig steckt viel mehr KI, als wir denken, in Systemen, die wir heute bereits nutzen. Bilderkennungssoftware baut heute schon sehr stark auf Algorithmen des Maschinellen Lernens auf, Produktionsplanung und -steuerung berücksichtigt bereits heute Prognosealgorithmen, die aus beobachteten Mustern lernen. Und Anomaliedetektion, gerade in der Prozessindustrie, setzt schon heute stark auf Regressions- und Klassifikationsverfahren.

In der Industrie angekommen

Bei Infineon in Villach wird bereits heute Ioni – ein ‚intelligentes‘ Assistenzsystem für die Dokumentation und Problemlösung von Instandhaltungsaufgaben genutzt, welches zusammen mit Fraunhofer Austria entwickelt wurde. Tätigkeiten werden dabei mittels TextMining-Algorithmen aus Wartungsprotokollen extrahiert, analysiert und diese anschießend gezielt den AnwenderInnen in Form von intelligenten Wortvorschlägen zur Verfügung gestellt. Gleichzeitig lernen System und MitarbeiterInnen dabei datengestützt, welche Kompetenzen zur Problemlösung benötigt werden und wie sich Kompetenzprofile über die Zeit entwickeln. Hier sieht man schnell gute Ergebnisse. Allerdings baut das System auf einer großen Datengrundlage auf und die KI wird nicht allein gelassen. Gerade in Arbeitstätigkeiten wie dem Störungsmanagement und der Instandhaltung großer Anlagen laufen viele Daten und Informationen zusammen. Indizien zur Orientierung und Störungsbehebung stellen hier eine große Hilfe für die Beteiligten dar. Die eigentliche Problemlösung, die häufig eine Kombination kognitiver und manueller Tätigkeiten beinhaltet, führen am Ende qualifizierte MitarbeiterInnen aus

Vorläufiges Fazit

Das ist in der Summe auch mein Zwischenfazit zum Thema: KI in der Produktion wird sich überall dort durchsetzen, wo Arbeit unterstützt und Wertschöpfung erhalten wird. Ich bin mir sicher, dass solche Systeme auch großes Potenzial in anderen Bereichen einer Fabrik haben – beispielsweise auch bei der Montage von Produkten mit hohem Arbeitsinhalt – womit wir wieder bei der Fabrik des Jahres wären…

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