Vorbericht : Bildverarbeitung: Variabilität und Störungen als Schwerpunkt am Machine Vision Forum 2023
Bildverarbeitungslösungen können Anwender:innen einen großen Nutzen bringen, müssen dafür aber auch in realen Umgebungen wie etwa der Landwirtschaft, der Überwachung, in industriellen und medizinischen Anwendungen zuverlässig funktionieren. Je nach Anwendung ergeben sich spezifische Herausforderungen, die z.B. die Variabilität der Bildverarbeitungsaufgabe sowie mögliche Störungen oder Betriebsbedingungen betreffen:
- Vielfältige Störungen (z. B. Vibrationen, Bewegung in der Szene, variable Beleuchtung, Schwankungen des Umgebungslichts im Hintergrund).
- Variationen der zu untersuchenden Objekte (hohe Inter-Klassen-Variabilität, z. B. bei Früchten), die zu unzureichenden Trainingsdaten für maschinelles Lernen führen können.
- Unbekannte Kamerapositionen (z. B. bei beweglichen Bildverarbeitungsplattformen).
Die EMVA lädt interessierte Personen ein einen Abstract für einen Vortrag oder ein Poster auf ihrem 6. European Machine Vision Forum einzureichen. Unter dem Motto "Research Meets Industry" treffen sich dort Forscher und Entwicklerinnen aus den Bereichen Machine Vision, Computer Vision, Machine Learning, angewandte Optik und Photonik, um ihre neuesten Ideen auszutauschen. Die Einreichung muss bis zum 2. Mai 2023 erfolgen. Alle Einreichungen werden von dem gemeinsamen wissenschaftlichen und industriellen Beirat des Forums offen geprüft.
Infos über das Forum 2023 finden Sie unter www.european-forum-emva.org.
Über die EMVA
Die European Machine Vision Association (EMVA) ist ein 2003 gegründeter, gemeinnütziger und nicht- kommerzieller Verband, der die Bildverarbeitungsindustrie in Europa vertritt. Er ist offen für alle Organisationen, die sich mit Bildverarbeitung, Computer Vision, Embedded Vision oder Bildverarbeitungstechnologien beschäftigen: Hersteller, System- und Maschinenbauer, Integratoren, Distributoren, Beratungsunternehmen, Forschungseinrichtungen und Hochschulen. Die EMVA hostet vier internationale Bildverarbeitungsstandards.