Qualitätssicherung : Künstliche Intelligenz soll Bildverarbeitung auf die Sprünge helfen

Vision-Algorithmen, die auf Deep Learning basieren, waren eines der zentralen Themen auf dem SPS-Messestand von B&R. Andreas Waldl, Experte für Machine Vision, verspricht den Maschinenbauern die leistungsfähigsten Bildverarbeitungsfunktionen, die es auf dem Markt gibt. Diese sind aus einer Zusammenarbeit von B&R mit dem Vision-Softwarespezialisten MVTec und dem KI-Prozessorspezialisten Hailo entstanden. „MVTec ist Branchenführer im Bereich Deep Learning sowie auch bei klassischen regelbasierten Algorithmen – zwei sich ergänzende Ansätze, die beide eine wesentliche Rolle bei der Automatisierung von Maschinen spielen“, so Waldl weiter.

Das erste Produkt, das aus dem Projekt hervorgeht, ist eine auf Deep Learning basierende Funktion zur optischen Zeichenerkennung (optical character recognition, kurz OCR). Die Funktion wird Deep OCR genannt und erzielt bemerkenswert schnelle Leseraten, selbst bei Schriften, die sonst schwer zu erkennen sind. „Seit vielen Jahren entwickeln wir gemeinsam mit B&R für Kunden Machine-Vision-Lösungen, die technologisch Maßstäbe setzen, insbesondere für Embedded-Systeme“, sagt Thomas Hopfner, Produktmanager für Lizenzen und Schnittstellen bei MVTec. „Diesen Anspruch verfolgt auch unsere neueste Kooperation. Dabei profitieren Kunden von den Vorteilen der Deep-Learning-Technologie Deep OCR, ohne Einbußen bei der Performance eingehen zu müssen.“

Leistungsstarke Deep-Learning-Algorithmen erfordern auch einen leistungsstarken Prozessor. Gleichzeitig galt es, durch die Implementierung als Edge-Gerät mit dem Stromverbrauch nicht in einen kritischen Bereich zu kommen. Maschinenbauer brauchen nicht nur Rechenleistung, sondern auch Energieeffizienz. Und hier kommt Hailo ins Spiel: Neben einer herausragenden Leistung von 26 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) verbrauchen die Inferenzbeschleuniger des Unternehmens auch besonders wenig Strom.

„Hailo hilft uns, Geschwindigkeit und Intelligenz genau dort einzusetzen, wo unsere Kunden sie für ihre schnellsten und anpassungsfähigsten Fertigungslösungen benötigen“, sagt Waldl. „Die neue B&R-Kamera nutzt den leistungsstarken KI-Beschleuniger von Hailo. In Kombination mit den Edge-Geräten und den Algorithmen für maschinelles Lernen von MVTec setzen wir neue Leistungsstandards, die die Produktivität und Qualität in industriellen Anwendungen verbessern.“, sagt Hailo-CEO Orr Danon.

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