Erste modulare Lösung aus der MotionWise-Familie : TTTech Auto gewinnt Auftrag für Softwarelösung „MotionWise Schedule“

TTTech Auto hat einen Auftrag für seine modulare MotionWise Schedule Lösung erhalten. Erteilt wurde sie von einem führenden internationalen OEM für seine Serien-PKW-Produktion mit hochentwickelten ADAS-Funktionen für den chinesischen Markt. 

Die Softwarelösung stieß seit ihrer Einführung im April 2024 auf reges Interesse bei lokalen OEMs und Tier-1-Zulieferern. Sie wurde entwickelt, um das Software-Workload-Management im Automobilsektor zu verbessern. Mit der Weiterentwicklung von ADAS von L2+ zu L3 soll eine effektive Planung die für Software-Releases benötigte Zeit verkürzen – einschließlich Design-, Test- und Validierungsphasen. Zudem soll sie Sicherheit und Echtzeit-Ausführung gewährleisten und nahtlos sowohl in standardisierte als auch kundenspezifische Architekturen integriert werden können.

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Wie TTTech Auto in einer Aussendung berichtet, wird MotionWise in über 11 Millionen Fahrzeugen weltweit eingesetzt. Über folgende Hauptfunktionen soll die Softwarelösung laut Unternehmen verfügen:

• Optimierte Planung von Tasks und die Netzwerkkommunikation: ermöglichen es, eine höhere Ressourcenauslastung und -leistung zu erreichen und einen Correct-by-Design-Ansatz zu verfolgen. Das Scheduling Tool ordnet Aufgaben den verfügbaren CPU-Kernen zu und definiert die erforderliche Netzwerkkonfiguration für Time Sensitive Networking (TSN). Damit ermöglicht es hochoptimierte Multi-CPU-Kern- und Multi-SoC-Lösungen.
   
• Zeitgesteuerte Ausführung: bietet eine zeitliche Isolierung zwischen Aufgaben, die eine gemischte Kritikalität und Zusammensetzbarkeit (composability) ermöglichen. Dies führt zu geringerem Test- und Verifikationsaufwand für Echtzeitaufgaben, Determinismus und Wiederholbarkeit der Ausführung sowie zu einer schnelleren Systemintegration.

• Unterstützung für datenflussgesteuerte Planung: erhöht die Flexibilität für Entwickler, unterstützt Datenflussabhängigkeiten und ermöglicht den dynamischen Wechsel zwischen verschiedenen Datenflüssen. Die Modellierung ist einfach und effizient und basiert auf Gerichteten Azyklischen Graphen (Directed Acyclic Graphs - DAG) und unterstützt die parallele Ausführung auf mehreren CPU-Kernen.
   
• Task-Monitoring: wird bereitgestellt, um umfassende Einblicke in die Leistung und Reihenfolge der Aufgaben zu erhalten, was eine Echtzeitanalyse und Optimierung auf Systemebene ermöglicht.
   
• Zeitsynchronisation über mehrere SoCs und Ethernet TSN: wird für zeitgesteuerte Ausführung und Kommunikation bereitgestellt, wodurch die Latenz minimiert und Echtzeitleistungsanalysen ermöglicht werden.