Rückblick : Das war die 9. Ersatzteiltagung

"Im vergangenen Jahr haben wir in St. Valentin rund 10.000 Traktoren produziert. Weltweit in der ganzen Gruppe waren es 150.000. Unsere Großtraktoren sind in den großen Märkten wie Deutschland, Frankreich, aber auch in Osteuropa, Rumänien, Bulgarien sehr gut verkauft worden. Mittlerweile haben alle Hersteller, auch wir, Netzwerke aufgebaut und verkaufen dort auch neue Traktoren. Das heißt, es ist schon eine Herausforderung für unsere Händler, die gebrauchten Traktoren zu platzieren. Aber Ersatzteile gibt es, sagen wir mal, für die nächsten 20 Jahre. Dann gibt es andere Lösungen, wenn die Ersatzteile theoretisch nicht mehr verfügbar sind, dass man über Gebrauchtteile wiederverwendet und aufbereitet. Das ist also die Aufgabe, die unsere Händler haben, das zu machen. Aber irgendwann muss man im Ersatzteilservice Prioritäten setzen. Die Mehrmarkenstrategie von CNH sieht vor, dass es für alle Marken die gleichen Teile gibt. Deshalb haben wir natürlich einen enormen Druck und einen enormen Aufwand, wenn wir einen neuen Traktor entwickeln. Wir leben in einer Zeit, in der wir darüber nachdenken müssen, wie wir in Zukunft leben, wie wir mit unserem Planeten umgehen, wie wir mit der Zukunft umgehen werden. Und jeder denkt, das geht nicht. Wir müssen so weitermachen wie heute. Aber das ist nicht ganz richtig. Wir werden Technologien und Lösungen auf den Markt bringen, wo man sieht, dass es anders geht."

"Wenn man der Covid-Pandemie etwas Positives abgewinnen will, dann ist es sicherlich der Schub an Automatisierung und Digitalisierung, der dadurch gekommen ist. Und dadurch, dass viele Lagermitarbeiter, die es vorher gegeben hat oder vor Covid gegeben hat, auch aus der Slowakei, aus Tschechien gependelt sind und jetzt nicht mehr kommen, ist das natürlich ein Schub, weil wir uns heute für die nächsten fünf bis zehn Jahre aufstellen müssen. Wir sind eben in einem Hochpreisland, was die Löhne betrifft und auch was die Produktionskosten betrifft und da hilft die Automatisierung einfach, die Prozesse zu vereinfachen und speziell in der Intralogistik, also alles was zwischen Wareneingang und Warenausgang ist, würde ich als Intralogistik bezeichnen, da ist einfach sehr, sehr viel Geld drinnen und sehr viele Dinge, die man heute automatisieren kann, die vor ein paar Jahren noch nicht denkbar waren. Nicht nur mit unseren Lösungen, sondern da gibt es AGVs, Drohnen und alles Mögliche. Das ist einfach ein Trend, der auch hohe Wachstumszahlen hat."

"Durch den Einsatz des 3D-Drucks im Ersatzteil- und Seriengeschäft sparen wir jährlich einen siebenstelligen Eurobetrag. Durch eingesparte Werkzeugkosten, Lagerkosten, Verschrottungskosten und viele weitere Kostenblöcke. Das ist ein erheblicher Betrag, und es werden jeden Monat und jedes Jahr mehr. Wir schaffen damit eine deutlich höhere Verfügbarkeit unserer Teile, unserer Fahrzeuge. Additive Manufacturing, industrieller 3D-Druck ist für uns bei Daimler Truck und für alle unsere Partner eine ganz klare Investition in die Zukunft. Und dahinter stehen natürlich auch ganz neue Geschäftsmodelle, digitale Geschäftsmodelle, wenn man bereit ist, den Blick ein bisschen zu weiten. E s ist ganz entscheidend, den ersten Schritt zu machen. Und deswegen haben wir an der Stelle auch ganz bewusst ein Programm, ein E-Learning aufgesetzt, um für Unternehmen, egal aus welcher Branche, das passende Produkt zu finden, um zu starten, um die Mehrwerte aufzuzeigen."

"Viele Logistikbereiche sind im Dienstleistungsbereich angesiedelt, d.h. ich brauche ein Maß, wie ich die menschliche Leistung sauber abrechnen kann. Aber es ist natürlich auch ein Optimierungswerkzeug. Und es wäre schön, wenn ich vorher sauber berechnen könnte, was diese Optimierung wirklich an Einsparung bringt. Also Sie sind dabei, ein neues Werkzeug in der Kommissionierung einzusetzen, Sie gehen weg von den Handterminals hin zu Pick-by-Voice als Beispiel, dann müssen Sie das sauber bewerten können, wie viel Leistung spare ich mir, wie viel habe ich in Zukunft, damit ich meine Investition sauber bewerten kann. All das bietet Ihnen MTM. Das Konzept basiert auf zwei Erkenntnissen. Erstens: Menschliche Arbeit findet immer auf die gleiche Art und Weise statt. Das heißt, Menschen bewegen sich so, wie Menschen sich bewegen. Das wird Ihnen jeder Arzt bestätigen. Ich kann mich nur so bewegen, wie es meinem Körper entspricht. Die zweite Erkenntnis war, wenn man sich die menschlichen Bewegungen im Detail anschaut, dann stellt man fest, dass wir bei normaler Anstrengung, bei durchschnittlicher Geschicklichkeit alle gleich lange brauchen, um eine Tätigkeit auszuführen. Mit diesen Daten kann ich auf dieser Wissensbasis einen Kommissionierauftrag entsprechend automatisch berechnen lassen und damit einen erheblichen Mehrwert generieren"

"Viele sind jetzt hinter Deep Learning her, aber das ist sehr komplex, kann noch bessere Ergebnisse bringen und ist ein bisschen autonomer, selbstständiger als so manche Machine Learning Anwendung. Es wird mit künstlichen neuronalen Netzen gearbeitet, mit sehr vielen Schichten. Wir haben natürlich Natural Language Processing. Wir haben große Anwendungen im Bereich des Forecasting, gerade im Bereich der Ersatzteile, wo es nicht so einfach ist, klassische Zeitreihenverfahren anzuwenden, weil man sehr sporadische Bedarfe hat, vielleicht nicht so viele Daten aus der Vergangenheit hat. Da kann man dann andere Merkmale, erklärende Variablen mit einbeziehen und dann ist es einfacher, mit neuronalen Netzen zum Beispiel oder auch mit anderen Verfahren des maschinellen Lernens so eine multivariate Datenanalyse zu machen. Die KI muss trainiert und überwacht werden für diese Anwendungen. Und deshalb sprechen wir auch von hybrider KI. Die KI ist da, um Entscheidungen zu unterstützen. Wir Menschen bleiben die führende Instanz. Wenn wir das alles berücksichtigen, hat das Ganze meiner Meinung nach sehr viele revolutionäre Aspekte."

"Umsatz, Gewinn und die damit verbundene Kundenzufriedenheit - das ist für unsere Kunden immer sehr wichtig, weil sie jetzt zum ersten Mal auch wissen, wenn sie die Preise nach oben anpassen können, ob sie überhaupt Luft haben, diese Preise nach oben anzupassen, oder sind sie schon zu hoch. Und das ist genau diese Unsicherheit. Wir machen erst einmal eine Portfolioanalyse. Wir schauen, welche Teile überhaupt von dieser Wettbewerbssituation betroffen sind. Wir reichern die Daten an, da kommt auch unsere KI ins Spiel. Das heißt, wir scannen das Portfolio einmal auf Basis unseres maschinellen Lernens. Dann stecken wir das Ganze in unseren Priceradar, mit dem durchsuchen wir die ganze Welt und matchen dann auf Einzelteilebene, welche Preise am Markt verfügbar sind. Und seit letztem Jahr haben wir auch den Priceguide im Einsatz, mit dem wir auf Einzelteilebene eine Preisempfehlung auf Basis der Marktdaten machen, je nachdem, welche Strategie man verfolgt. Und am Ende kommt ein Endpreis heraus. Das Ganze ist weltweit einzigartig, gerade im Maschinenbau gibt es das noch nicht und wir sind froh, dass wir da sind, weil das ist mein Anliegen, da komme ich selber her, ich habe früher selber mit marktorientierter Ersatzteilbepreisung angefangen und ich weiß einfach, wie erfolgreich das ist und wie schnell das zum Erfolg führt, wenn ich jetzt alle anderen Projekte in Relation sehe."

"Hinter unserem Ersatzteil-Webshop verbirgt sich eine komplexe Datenstruktur, die uns den Bestellweg des Kunden aufzeigt und uns eine Vielzahl von Möglichkeiten bietet. Der Kunde bestellt das einfach über die Logistik des Onlineshops und der Innendienst wird entlastet. So versuchen wir, Synergien zu nutzen, mit allen Höhen und Tiefen, denn natürlich ist vor allem der Vertrieb nicht begeistert über den Online-Shop, weil es doch eine Art Konkurrenz ist. Bei Rosenbauer gibt es schon länger die Idee eines Online-Shops. Wir haben uns die Marktentwicklung angeschaut, also wir reden von über 700 Milliarden Euro Umsatz alleine in Europa, was im E-Commerce passiert. Wir haben während der Corona eine unglaublich positive Entwicklung gesehen. Das war dann auch der Anstoß für die Entwicklung unserer Lösung. Die ganze Software für den Webshop kostet uns 8000 Euro im Jahr. Da greifen 30 Leute drauf zu. Da ist die Logistik drin, da ist die Buchhaltung drin, das ist IFRS-zertifiziert. Die Erfahrung zeigt: Es funktioniert."

"Ich habe 2019 begonnen, mich mit KI in der Störungsdokumentation zu beschäftigen, bevor ChatGPT groß wurde. Auf dem Weg dorthin haben wir viele weitere Potenziale entdeckt. Die Herausforderung, vor der wir in der Instandhaltung stehen, ist die Frage nach der Wirtschaftlichkeit. Gerade im klassischen Anlagenbau wird die Frage gestellt, warum Wartung, warum Service? Einer der größten Treiber wird hier Maintenance-as-a-Service sein. Es wird immer schwieriger, den gesamten Service selbst durchzuführen, und der demografische Wandel hat einen Verlust an Know-how zur Folge. Deshalb wollen die Unternehmen ihren Mitarbeitern den Zugang zu historischem Wissen ermöglichen. Das führt uns auch in Richtung dynamischer Wissenssicherung. Man will mit neuen Maschinen wachsen können und gleichzeitig immer mehr Werkzeuge zur Verfügung stellen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können wir diesen Bereich, die Ermittlung von Störungsursachen und die Suche nach Ersatzteilen, massiv reduzieren."