Maschinelles Lernen : Vier interessante Fakten über Federated Learning

08.11.2021
Lesezeit: weniger als eine Minute
Federated Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der jeder Teilnehmer und jede Teilnehmerin die eigenen Daten behält. Und dennoch können alle von der Schwarmintelligenz profitieren. Was viele nicht wissen: wir alle haben tagtäglich mit dem Ergebnis von Federated Learning zu tun.
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Federated Learning ist ein brandheißes Thema aus dem Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Es basiert auf dem Prinzip, dass alle TeilnehmerInnen in einem Lernprozess vom Wissen der anderen profitieren kann, bei gleichzeitiger Wahrung der Datensouveränität der Einzelnen. Erfahren Sie in vier Anwendungsbeispielen, wo es heute schon überall zum Einsatz kommt.

Erstveröffentlichung
08.11.2021
Letzte Aktualisierung
23.12.2021

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