No-Code-Software MVTec MERLIC : Machine Vision in Kombination mit Deep Learning

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„Mit der neuen Version setzen wir unseren eingeschlagenen Weg bei MERLIC – einfache Prozessintegration in Kombination mit leistungsfähigen Bildverarbeitungsmethoden – weiter fort. Deshalb enthält MERLIC 5.5 wieder eine Schnittstelle, mit der die Prozessintegration von MERLIC weiter erleichtert wird. Außerdem wird es wieder spannende neue Features geben“, verrät Ulf Schulmeyer.

Zur Verbesserung der Prozessintegration wurde ein neues TCP-Socket-Plugin entwickelt, das eine textbasierte Kommunikation mit Geräten ermöglicht, die keine komplexen Protokolle unterstützen. Zu den neuen Technologien gehören das auf Deep Learning basierende Verfahren Deep Counting zum Zählen großer Mengen von Objekten sowie ein Werkzeug zur Farberkennung. Die ebenfalls neue Funktion „High Dynamic Range (HDR) Imaging“ ermöglicht es, hohe Kontrastunterschiede zu verarbeiten und über- oder unterbelichtete Bereiche in Bildern effizient zu eliminieren.

Ulf Schulmeyer, Product Manager MERLIC bei MVTec

Neues TCP-Socket-Plugin

MERLIC 5.5 erweitert seine Interkonnektivität mit der Einführung eines neuen TCP-Socket-Plugins. Dieses Plug-in bietet die Möglichkeit, ein in hohem Maße anpassbares textbasiertes Protokoll zu verwenden. Benutzer können nun spezifische, einfache ASCII-Nachrichten konfigurieren, die nur die für ihre Anwendung relevanten Informationen enthalten. Diese Nachrichten können problemlos von Geräten verarbeitet werden, die komplexe Protokolle wie OPC UA nicht unterstützen. Das Plug-in kann einfach innerhalb der RTE (Runtime Environment) von MERLIC konfiguriert werden und bietet somit eine einfache Lösung zur Integration von MERLIC in bestehende Systeme.

Das neue Concept Tool "Zählen mit Deep Learning" in MERLIC 5.5 ermöglicht es dem Benutzer, eine große Anzahl von Objekten effizient und genau zu zählen und gleichzeitig deren Position zu erkennen. Im Gegensatz zu anderen Methoden, die auf Deep Learning basieren, kann diese Funktion schnell und mit minimalem Labeling-Aufwand direkt in MERLIC trainiert werden. Dies vereinfacht den Prozess und steigert die Effizienz beim Zählen von Objekten erheblich, insbesondere in Szenarien mit verformbaren Materialien oder Schüttgütern. Gleichzeitig reduziert es den Zeit- und Kostenaufwand, der normalerweise mit dem Training von Deep-Learning-Modellen verbunden ist.

Neues Tool zum Erkennen von Farben

MERLIC 5.5 führt eine neue Möglichkeit der Farbverarbeitung ein. Das neue Konzept-Tool "Farberkennung" ermöglicht nach einer Schulung die zuverlässige Erkennung von Farben unter verschiedenen Bedingungen. Der Benutzer kann die Erkennungsgenauigkeit noch weiter verbessern, indem er spezifische Schwellenwerte für akzeptable Abweichungen festlegt. Ideal für eine Vielzahl von Anwendungen, wie die Inspektion oder Auswahl von Bauteilen, die Überprüfung von Kabelverbindungen oder die Bestätigung, dass der richtige Widerstand eingebaut wurde, trägt dieses Concept Tool zur Optimierung und Verbesserung von Qualitätssicherungsprozessen bei.

MERLIC 5.5 enthält neue Methoden für die HDR-Bildgebung (High Dynamic Range). Diese Funktion erweitert das bestehende "Bilder kombinieren"-Werkzeug, das nun mit HDR-Funktionalität ausgestattet ist, um unterschiedlich belichtete Bilder zu einem einzigen HDR-Bild zu kombinieren. Diese Erweiterung stellt sicher, dass hohe Kontrastunterschiede verarbeitet und über- oder unterbelichtete Bereiche in Bildern effektiv eliminiert werden. Auf diese Weise können auch schwierigste Lichtverhältnisse präzise dargestellt und analysiert werden. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich der Vermessung reflektierender Oberflächen und der Erhöhung des Dynamikumfangs eines Bildes.