Zebra Technologies : Optische Zeichenerkennung mit Deep Learning
Eine OCR-Prüfung richtig durchzuführen, kann eine Herausforderung sein. Eine Vielzahl von Faktoren wie stilisierte Schriftarten, unscharfe, verzerrte oder verdeckte Zeichen, reflektierende Oberflächen und komplexe, ungleichmäßige Hintergründe können es unmöglich machen, mit herkömmlichen OCR-Techniken stabile Ergebnisse zu erzielen.
Das neue DL-OCR-Tool in Industriequalität ist ein Add-on zur Zebra Aurora™-Software, welches das Lesen von Text schnell und einfach macht. DL-OCR wird mit einem gebrauchsfertigen neuronalen Netzwerk geliefert, das mit Tausenden von verschiedenen Bildmustern trainiert wurde. Es kann sofort eine hohe Genauigkeit liefern, selbst bei sehr schwierigen Fällen. Benutzer können in nur wenigen einfachen Schritten robuste OCR-Anwendungen erstellen - und das alles ohne Fachkenntnisse in der maschinellen Bildverarbeitung. Die intuitive Zebra Aurora™-Benutzeroberfläche macht das Einrichten einfach.
"Unsere fortschrittliche OCR-Technologie wurde von Bildverarbeitungsexperten verbessert und optimiert, um modernste, industrielle Zuverlässigkeit zu bieten", sagt Donato Montanari, Vice President und General Manager, Machine Vision, Zebra Technologies. "Die Benutzer markieren einfach den zu lesenden Bereich, und die Software erledigt den Rest. Zebra Aurora™ funktioniert mit den meisten Schriftarten - auch mit stilisierten Zeichen, so dass es nicht notwendig ist, Schriftarten zu trainieren oder Bibliotheken zu pflegen."
Das DL-OCR von Zebra deckt den Bedarf von Lagerbetreibern und Herstellern an schnelleren und genaueren Formen der Automatisierung. Das Tool hilft Fachleuten für industrielle Bildverarbeitung, mehr wie Datenwissenschaftler zu denken und zu handeln.
"Unsere Vision ist es, Ingenieure in die Lage zu versetzen, sich die neuesten Innovationen in diesem Bereich zunutze zu machen, indem sie leichter zu implementieren und zu nutzen sind. Das bedeutet, dass Ingenieure angesichts der zunehmenden Datenmengen und -vielfalt mehr wie Datenwissenschaftler denken und handeln können und die Funktionsweise und die geschäftlichen Vorteile von Deep-Learning-Lösungen besser verstehen", sagt Montanari. "Die Fähigkeit, in Echtzeit zu erkennen, zu analysieren und zu handeln, kann mit gebrauchsfertigen Deep-Learning-Tools erreicht werden, die Daten nah an ihrem Ursprungsort erfassen und analysieren.“